Automatizamos los procesos tradicionales integrando soluciones de ML e IA.
Modelos predictivos para anticipar tendencias y decisiones.
Sistemas capaces de interpretar imágenes y videos.
Agrupamiento inteligente de datos para descubrir patrones ocultos y segmentación avanzada.
Sistemas inteligentes que aprenden y ejecutan tareas complejas con protocolos A2A, ACP, ANP y MCP.
Modelos para detectar anomalías en transacciones.
Soporte automatizado con el uso de LLMs Cloud y On-Premise.
IA aplicada para anticipar fallos.
Personalización de productos y servicios en tiempo real.
from mosaicml import ComposerTrainer from mosaicml.datasets import StreamingDataset from transformers import AutoModelForCausalLM # Cargar dataset en streaming dataset = StreamingDataset(remote="s3://my-datasets/text") # Definir modelo base model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("mosaicml/mpt-7b") # Configurar entrenamiento trainer = ComposerTrainer( model=model, train_dataloader=dataset.dataloader(batch_size=16), max_duration="1ep", optimizers="adamw", ) trainer.fit()